基于EHR电子健康记录的临床医学文献检索研究

声明

摘要

1．1 研究背景与意义

1．2 研究现状

1．3 论文的主要研究内容

1．4 论文组织结构

第二章 相关研究技术

2．1 信息检索模型

2．1．1 向量空间模型

2．1．2 经典概率模型

2．1．3 统计语言模型

2．2 文档平滑技术

2．2．1 Dirichlet Prior平滑技术

2．2．2 Jelinek-Mereer平滑技术

2．3 伪相关反馈技术

2．3．1 传统Rocchio模型

2．3．2 传统RM3模型

2．4 信息检索模型评价指标

第三章 基于EHR不同查询长度的优化检索

3．1 引言

3．2 调整词频权重的MATFM模型

3．3 加入平均特定组频的初始检索模型

3．3．1 MATFB模型

3．3．2 NEWBM模型

3．4 实验数据与结果分析

3．4．1 实验数据

3．4．2 模型评估对比结果

3．4．3 评价措施

3．5 本章小结

第四章 基于超空间模拟语言的增强伪相关反馈

4．1 引言

4．2 基于HAL共现的伪相关反馈

4．2．1 HAL模型概述

4．2．2 加强融合邻近信息的PRF模型

4．2．3 加强融合邻近信息的归一化模型

4．3 实验设计

4．3．1 测试集和评估指标

4．3．2 参数设置

4．4 实验结果与分析

4．4．1 与基线PRF模型对比结果

4．4．2 与先进邻近PRF模型对比结果

4．4．3 不同D值的比较

4．4．3 结果分析

4．5 本章小结

5．1 总结

5．2 下一步研究工作

参考文献

攻读硕士学位期间参加的科研项目与取得的科研成果

致谢