基于条件随机场的情感分析模型在MOOCs评论文本分析中的应用研究

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 国内外的研究现状

1．2．1 情感信息抽取

1．2．2 情感信息分类

1．2．3 情感信息归纳

1．3 论文主要工作

1．4 论文的组织结构

第二章 相关研究技术

2．1 文本的情感分析框架

2．1．1 基于机器学习的方法

2．1．2 基于情感词典的方法

2．2 主题抽取相关技术

2．2．1 基于关联规则的挖掘方法

2．2．2 基于主题模型的方法

2．3 常用的机器学习算法

2．4 文本的表示方法

2．5 本章总结

第三章 基于语义特征融合的评论文本情感分类

3．1 引言

3．2 文本分割

3．3 文本特征选择

3．4 基于语义的情感分类模型

3．5 基于语法关系的情感词典产生器

3．6 本章总结

第四章 情感分析模型在MOOCs文本中的应用

4．1 实验数据采集与介绍

4．2 文本预处理

4．3 特征表示

4．4 参数设置

4．5 实验与分析

4．5．1 实验过程

4．5．2 实验分析

5．6 本章总结

5．1 本文总结

5．2 未来的工作

参考文献

攻读硕士期间发表的论文

致谢