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【6h】

融合上网行为特征的手机用户个体出行轨迹预测方法

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1 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3论文的研究内容

1.4论文章节安排

2 研究区域与实验数据处理

2.1实验数据集

2.2实验数据处理

2.3手机数据的基本特征

2.4本章小结

3 手机用户出行与上网行为特征的关联分析

3.1个体出行的时空特征分析

3.2手机用户上网APP使用特征分析

3.3出行行为与上网行为关联分析

3.4本章小结

4 融合上网行为特征的手机用户停留行为预测方法

4.1个体轨迹停留行为预测框架

4.2停留行为预测特征集构建

4.3手机用户停留行为预测算法

4.4停留行为预测实验

4.5本章小结

5 基于Markov与多类机器学习模型融合的个体出

5.1 Markov预测模型

5.2机器学习预测方法

5.3出行位置预测模型融合

5.4个体出行位置预测实验

5.5本章小结

6 总结与展望

6.1研究总结

6.2讨论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间学术成果和参与的项目

致谢

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