声明
摘要
1绪论
1．1研究背景及意义
1．1．1研究背景
1．1．2研究意义
1．2国内外研究综述
1．2．1洪水极值事件的定义及指标
1．2．2洪水频率分析研究进展
1．2．3需要进一步研究的问题
1．3研究方案
1．3．1研究目标
1．3．2研究内容
1．3．3研究思路和框架
1．3．4研究的创新点
1．4研究区域概况及数据资料
1．4．1淮河流域概况
1．4．2数据资料
2淮河流域洪水极值事件的时空变化特征
2．1淮河流域洪水极值事件的选取
2．1．1年最大值法选样
2．1．2超门限峰值法选样
2．2研究方法
2．2．1Mann-Kendall趋势检验法
2．2．2滑动T检验法
2．2．3小波变换分析方法
2．3淮河流域降水和极端降水的时空变化特征
2．3．1淮河流域降水的时空变化特征
2．3．2淮河流域极端降水的时空变化特征
2．4淮河流域洪水极值事件时空变化特征
2．5淮河流域500多年洪涝情况分析
2．5．1洪涝灾害的频次分析
2．5．2洪涝灾害趋势分析
2．5．3洪涝灾害周期分析
2．6本章小结
3淮河流域洪水极值事件的单变量频率分析
3．1研究方法
3．1．1极值分布理论
3．1．2 L-矩参数估计
3．1．3基于L-矩法的区域频率分析
3．1．4分位数估计的准确性和不确定性分析
3．2淮河流域洪水极值事件站点频率分析
3．2．1洪水极值事件洪峰站点频率分析
3．2．2洪水极值事件洪量站点频率分析
3．2．3洪水极值事件历时站点频率分析
3．3淮河流域洪水极值事件区域频率分析
3．3．1水文相似性区域划分
3．3．2一致性检验
3．3．3均匀性检验
3．3．4区域最优分布选择
3．3．5分位数估计
3．4站点频率分析与区域频率分析比较
3．5本章小结
4淮河流域洪水极值事件的多变量频率分析
4．1研究方法
4．1．1 copula函数的定义与性质
4．1．2 Copula函数的分类
4．1．3变量间的相依性度量
4．1．4 Copula函数的尾部相关性
4．1．5 Copula函数的参数估计
4．1．6 Copula函数的选取
4．1．7重现期分析
4．2淮河流域洪水极值事件的两变量分析
4．2．1序列的相依性度量
4．2．2序列尾部相关性
4．2．3 Copula函数的选择
4．2．4序列的重现期分析
4．3淮河流域洪水极值事件的洪峰、洪量、历时三变量分析
4．4考虑气象要素的洪水极值事件多变量频率分析
4．4．1蚌埠站控制流域降水、气温和洪水变化趋势
4．4．2变量序列样本选取和边缘分布
4．4．3多变量模型的构建及分析
4．5本章小结
5气候变化背景下的淮河流域洪水极值事件分析
5．1研究方法
5．1．1 GAMLSS模型
5．1．2时变增益(TVGM)水文模型
5．1．3未来气候模式与降尺度技术
5．2基于统计途径的淮河流域洪水极值事件非一致性频率分析
5．2．1概率分布类型选择
5．2．2统计参数的线性时变分析
5．2．3统计参数的非线性时变分析
5．2．4模拟效果分析(残差分析)
5．3基于成因途径的淮河流域洪水极值事件的情景预估
5．3．1淮河流域时变增益模型的构建
5．3．2模型率定及检验
5．3．3气候模式输出及径流预测
5．3．4气候变化背景下洪水极值事件的时空变化规律分析
5．4本章小结
6结论与展望
6．1主要结论
6．2研究展望
参考文献
攻博期间发表的科研成果目录
致谢
