基于嵌入式机器视觉的缺陷检测系统硬件设计

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在现代化的工业大生产中，视觉检测往往是不可缺少的环节。比如，汽车零件的外观、药品包装、IC字符印刷和电路板焊接质量的好坏等等，都需要众多的检测工人，通过肉眼或结合显微镜进行观测检验。大量的人工检测不仅影响工厂效率，而且带来不可靠的因素，直接影响产品质量与成本。另外，许多检测的工序不仅仅要求外观的检测，同时需要准确获取检测数据，比如零件的宽度，圆孔的直径，以及基准点的坐标等等，这些工作是很难靠人眼快速完成的。随着图像处理技术和模式识别技术的发展，产生了一种新的检测方法——机器视觉。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)把图像抓取到，然后将该图像数模转换后传送至处理单元，根据图像像素分布和亮度、颜色等信息，提取特征要素，最后根据这些特征要素进行判断进而控制现场设备的工作。嵌入式系统是当前发展很快的热门技术，其是面向特定应用的解决方案，其具有体积小、价格低、开发环境简单、运用灵活、可靠运行等优点，在各领域得到广泛的应用。我国目前有多条大型平板玻璃浮法生产线，而在生产过程中不可避免的会产生一些缺陷，如气泡、杂质等，由于玻璃拉引的速度很快，实时响应要求比较高，人工检测完全无法胜任，目前成熟的解决方案都是利用机器视觉进行检测。目前国内的玻璃缺陷检测系统均从国外引进，价格高昂，而且维护困难。国内目前还只有一些基于PC机的缺陷检测系统设计的研究，技术上还不是很成熟，还未有大规模应用的报道。在此背景下，结合嵌入式系统的优点，本文研究设计了一整套嵌入式玻璃缺陷检测的硬件系统。整个硬件系统包括CCD成像系统，图像采集、图像处理以及人机交互系统等部分，并在系统可靠性上做了较为深入的研究，以保证系统在恶劣工业生产环境下，能稳定运行。

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作者
郑威;
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作者单位

武汉理工大学;

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授予单位武汉理工大学;
学科通信与信息系统
授予学位硕士
导师姓名刘泉;
年度 2006
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类图像信号处理;
关键词
机器视觉; 嵌入式系统; 图像处理; 模式识别;

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