基于机器视觉的汽车置杯盒缺陷检测系统

刘金星; 韩现伟; 高 伟

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基于机器视觉的汽车置杯盒缺陷检测系统

机译：基于机器视觉的汽车置杯盒缺陷检测系统

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现如今汽车置杯盒零部件生产中的检测环节主要依赖人工目检和具检，影响工业生产效率和质量，人工成本也较高。设计了一种基于机器视觉的汽车置杯盒缺陷检测系统，分别对光源系统、高速图像采集系统和图像处理系统的设计进行了验证，实验验证了系统的可行性。实验表明：系统检测效率高、误检率低，降低了工业生产成本，且可以长时间稳定且高速地运行。

机译：现如今汽车置杯盒零部件生产中的检测环节主要依赖人工目检和具检，影响工业生产效率和质量，人工成本也较高。设计了一种基于机器视觉的汽车置杯盒缺陷检测系统，分别对光源系统、高速图像采集系统和图像处理系统的设计进行了验证，实验验证了系统的可行性。实验表明：系统检测效率高、误检率低，降低了工业生产成本，且可以长时间稳定且高速地运行。

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来源
《Computer Science and Application》 |2019年第6期|共11页
作者
刘金星; 韩现伟; 高伟;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
机器视觉置杯盒缺陷检测汽车零部件图像采集图像处理;

机译：机器视觉置杯盒缺陷检测汽车零部件图像采集图像处理;

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