基于机器视觉的贴片引脚焊接缺陷检测

戴知圣; 潘晴; 常桂林; 陈健刚

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基于机器视觉的贴片引脚焊接缺陷检测

机译：基于机器视觉的贴片引脚焊接缺陷检测

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针对印刷电路板（ Printed Circuit Board ，PCB）中贴片元件引脚焊接在线检测问题，提出一种基于机器视觉的引脚焊接缺陷检测的算法。通过对引脚区域进行特征提取，综合采用面积法、连通域法质心法，实现对贴片引脚处附焊球、引脚桥接、缺焊及合格情况进行自动识别。提出了基于统计方法的参数阈值自适应修正的方法，有效解决固定阈值的局限性问题，使算法能够适用于不同光照强度的环境。实验结果表明，该算法对PCB中贴片元件引脚焊接缺陷检测的识别具有较高的准确性。

机译：针对印刷电路板（ Printed Circuit Board ，PCB）中贴片元件引脚焊接在线检测问题，提出一种基于机器视觉的引脚焊接缺陷检测的算法。通过对引脚区域进行特征提取，综合采用面积法、连通域法质心法，实现对贴片引脚处附焊球、引脚桥接、缺焊及合格情况进行自动识别。提出了基于统计方法的参数阈值自适应修正的方法，有效解决固定阈值的局限性问题，使算法能够适用于不同光照强度的环境。实验结果表明，该算法对PCB中贴片元件引脚焊接缺陷检测的识别具有较高的准确性。

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来源
《广东工业大学学报》 |2016年第003期|65-69|共5页
作者
戴知圣; 潘晴; 常桂林; 陈健刚;
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作者单位

广东工业大学信息工程学院;

广东广州510006;

广东工业大学信息工程学院;

广东广州510006;

广东工业大学信息工程学院;

广东广州510006;

广东工业大学信息工程学院;

广东广州510006;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
贴片引脚; 焊接检测; 特征提取; 机器视觉;

机译：贴片引脚;焊接检测;特征提取;机器视觉;

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