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第一章引言
1.1网络流量监测相关领域及研究现状
1.2网络流量监测的意义
1.3校园网流量监测背景及目的
1.4本论文主要研究内容
第二章校园网数据流量采集与存储
2.1数据流采集粒度选取
2.2数据流采集方法及相关技术
2.2.1数据流采集方法概述
2.2.2数据采集实现技术及对比分析
2.3校园网数据包的捕获
2.3.1校园网特点与数据包采集方案的确定
2.3.2 Windows系统网络数据包捕获方法
2.3.3 NDIS技术简介
2.3.4数据包捕获瓶颈
2.3.5 WinPcap在校园网应用中的不足
2.3.6一种基于NDIS协议驱动技术的改进报文捕获方法
2.4流量数据的存储
2.4.1数据存储方式
2.4.2数据库设计
2.5本章小结
第三章融合ABV与HyperCuts的数据报文分类算法研究
3.1数据报文分类问题
3.2数据报文分类算法基本概念
3.2.1数据报文分类算法性能指标
3.2.2报文分类算法设计原则
3.2.3报文分类算法设计思路
3.3数据报文分类算法对比分析
3.4 HyperCuts报文分类算法
3.4.1 HyperCuts算法总体思想
3.4.2 HyperCuts算法中关键问题
3.4.3 HyperCuts算法的不足之处
3.5 ABV算法
3.5.1 ABV算法简介
3.5.2 ABV算法思路
3.6 AHyperCuts算法
3.6.1算法思想
3.6.2算法性能对比分析
3.7本章小结
第四章流量监测系统设计
4.1系统开发环境研究
4.1.1.Net体系架构
4.1.2.Net安全机制
4.2 WBM在流量监测系统中的应用
4.2.1 WBM技术概述
4.2.2 WMI在监测系统中的应用
4.3流量监测系统设计目标与需求
4.4监测系统结构
4.4.1校园网流量监测系统架构
4.4.2系统数据层次模型
4.5主要功能模块设计与实现
4.5.1采集模块
4.5.2数据库模块
4.5.3流量分析模块
4.5.4结果输出模块
4.6本章小结
结论及展望
参考文献
致谢
附录(攻读学位期间科研情况)