基于遗传算法的郑州A汽车4S店备件库存优化研究

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近年来，人民的生活水平随着我国经济的发展而逐渐的提高，同时作为人民出行的交通工具的汽车的销量也飞速的增长。随着我国汽车保有量的不断增加，售后服务利润在汽车4S店的利润中所占的比例越来越大。为了保证售后服务的水平，汽车4S店需要设置备件库存，防止缺少备件导致售后服务水平的降低。但是大部分汽车备件价格都比较高，如果库存过多不仅会占用大量的流动资金，而且会增加存储费用，因此怎样降低汽车4S店备件库存成本、增加4S店的利润就成了关键。
　　本文通过对郑州A汽车4S店备件库存控制进行研究，分析目前A汽车4S店备件库存存在的问题，对备件进行分类并制定相应的订货策略，以此来对A汽车4S店的备件库存进行优化，降低汽车4S店的库存成本，提高A汽车4S店的竞争力。论文主要从三个方面进行研究：①本文选取部分常用的备件库存优化理论进行分析和研究，包括备件库存的原理、意义以及常见的备件库存控制方法，包括ABC分类法、经济批量订货法、以及定量订货法等；②本文对遗传算法理论进行深入的研究，分析遗传算法的起源、遗传算法的基本原理、算法的特征以及算法作用和意义等；③对A汽车4S店目前的备件库存现状进行研究分析，研究并制定出比较适合该汽车4S店的汽车备件库存优化策略。
　　本文的创新点主要是，在ABC分类法中以备件的单价和月均销量为基准对备件进行分类，并分别对三类备件进行优化，建立A类备件库存优化模型，制定相关的订货策略，节省备件库存成本，提高汽车4S店的竞争力。
　　本文通过模拟计算等方式，验证了本文提出的A类备件库存优化模型的合理性和科学性，并帮助A汽车4S店解决了实际问题，节约了备件库存成本。

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作者
孙赏;
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作者单位

南华大学;

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授予单位南华大学;
学科物流工程
授予学位硕士
导师姓名陈建华,刘锋;
年度 2017
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类库存、储备及调运管理;
关键词
库存优化; 备件分类; 订货策略; 遗传算法;

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