基于机器视觉的杂草识别技术研究

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第一章绪论

1.1农田杂草的特性

1.2研究背景及意义

1.3目前机器视觉杂草识别技术的研究现状

1.4研究的主要内容及拟采取的研究方法

第二章复杂网络机制模型

2.1随机网络ER模型

2.2小世界网络WS模型

2.3无尺度网络BA模型

2.4无尺度网络的实证研究以及在生物方面的进展

2.5小结

第三章基于作物行间位置特征的杂草识别研究

3.1图像采集与预处理

3.1.1图像采集

3.1.2实验对象

3.1.3图像的预处理

3.2图像的灰度化与二值化

3.2.1图像的灰度化

3.2.2灰度图像的二值化

3.3杂草和作物的分离

3.3.1识别植物

3.3.2行间作物中心行识别

3.3.3作物行矫正

3.3.4杂草与作物分离

3.4基于作物行间位置特征的杂草识别算法

3.5小结

第四章杂草网络的无尺度特征研究

4.1图像预处理与识别

4.2作物网络模型

4.3基于无尺度模型的杂草网络

4.3.1杂草网络演化模型

4.3.2杂草网络的无尺度特性

4.3.3杂草无尺度网络算法

4.4杂草网络的攻击与破环

4.4.1杂草网络攻击算法

4.4.2杂草网络攻击仿真

4.4.3农业生产中杂草攻击的实施时间

4.5小结

第五章基于机器视觉的杂草识别平台设计

5.1平台硬件环境

5.1.1图像采集设备

5.1.2计算机

5.2系统框架设计

5.3系统代码设计

5.4小结

第六章总结与展望

6.1论文工作总结

6.2论文需进一步研究的问题

6.3展望

参考文献

致谢

攻读学位期间主要研究成果