文摘
英文文摘
1 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题研究内容及论文结构
1.4 本章小结
2 入侵检测技术
2.1 入侵
2.1.1 入侵的步骤
2.1.2 入侵的原理
2.1.3 常见的攻击手段
2.2 入侵检测系统
2.2.1 入侵检测系统的结构
2.2.2 入侵检测系统的分类及相关技术
2.3 入侵检测技术的发展方向
2.3.1.宽带高速实时的检测技术
2.3.2.大规模分布式的检测技术
2.3.3.机器学习算法
2.4 本章小结
3 小波网络和粗糙集理论
3.1 小波网络
3.1.1 小波分析理论概述
3.1.2 人工神经网络概述
3.1.3 小波网络的概述
3.2 粗糙集理论
3.2.1 粗糙集理论的基本概念
3.2.2 粗糙集理论应用的发展前景
3.3 基于粗糙集的小波网络
3.4 本章小结
4 基于粗糙集的小波网络的IDS模型的设计
4.1 系统总体结构
4.2 应用于IDS的一些关键技术
4.2.1 基于粗糙集的小波网络检测模块的描述
4.2.2 基于粗糙集的挖掘方法
4.2.3 小波网络及其算法
4.3 本章小结
5 基于粗糙集的小波网络的IDS模型的实现
5.1 IDS处理模块的实现
5.1.1 网络数据包捕获模块的实现
5.1.2 网络协议分析模块的实现
5.1.3 存储模块的实现
5.1.4 入侵响应模块的实现
5.1.5 界面模块的实现
5.2 IDS检测模块的实现
5.2.1 基于粗糙集的数据挖掘方法的实现
5.2.2 小波网络分类器
5.2.3 仿真实验及结果分析
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 入侵检测系统的展望
参考文献
读研期间发表的论文
致谢
