声明
摘要
表目录
图目录
第1章 绪论
1．1 问题提出背景
1．2 研究意义
1．3 研究范围
1．3．1 研究目标
1．3．2 研究内容
1．4 技术路线
1．4．1 技术路线描述
1．4．2 技术路线图
1．4．3 论文章节安排
1．5 本章小结
第2章 文献综述
2．1 概述
2．2 持续时间分布规律
2．3 持续时间预测研究方法
2．3．1 回归分析
2．3．2 生存分析
2．3．3 分类法
2．3．4 模糊逻辑模型
2．4 本章小结
第3章 数据描述及预处理
3．1 数据描述
3．1．1 数据选择
3．1．2 客流高峰持续时间影响因素
3．2 数据预处理
3．2．1 原始交易记录统计
3．2．2 数据检验
3．2．3 缺失估计
3．3 本章小结
第4章 客流高峰辨识方法及初步分析
4．1 客流高峰持续时间的内容
4．2 客流高峰辨识方法
4．2．1 客流高峰状态临界值选取
4．2．2 客流高峰持续时间确定方法
4．3 持续时间数据提取及整理
4．4 汇整数据基本特性分析
4．4．1 持续时间分布特性
4．4．2 特征因素影响分析
4．5 本章小结
第5章 客流高峰持续时间预测
5．1 概述
5．2 持续时间模型背景知识概述
5．2．1 决策树算法
5．2．2 基于风险的持续时间模型
5．3 客流高峰持续时间预测模型构建
5．3．1 模型变量设置
5．3．2 客流高峰事件分类树构建
5．3．3 基于风险的持续时间模型构建
5．3．4 模型参数估计
5．4 结果分析及模型性能评价
5．4．1 模型敏感性分析
5．4．2 模型性能评价及对比
5．5 本章小结
第6章 基于最小损失的预测值修正
6．1 概述
6．2 最小风险决策原理
6．3 持续时间预测基本修正方法
6．4 预测模型结果修正
6．4．1 模型预测结果修正
6．4．2 修正方法有效性验证
6．5 本章小结
第7章 结论与展望
7．1 研究成果总结
7．2 展望
致谢
参考文献
科研经历与硕士期间发表论文情况
