基于客户端的自学习垃圾邮件过滤技术的研究与实现

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第一章前言

1.1论文的背景和研究目标

1.2论文章节安排

第二章垃圾邮件及反垃圾邮件技术

2.1垃圾邮件

2.1.1垃圾邮件的定义与类型

2.1.2垃圾邮件的起源与历史

2.1.3垃圾邮件的产生机理与危害

2.2反垃圾邮件技术

2.2.1反垃圾邮件技术概述

2.2.3基于规则的垃圾邮件过滤方法

2.2.4基于概率统计的垃圾邮件过滤方法

第三章邮件预处理技术

3.1电子邮件标准化

3.1.1电子邮件系统功能模型

3.1.2 Internet电子邮件标准

3.1.3电子邮件的结构标准

3.2中文分词技术

3.2.1基于字符串匹配的分词方法

3.2.2基于自然语言理解的分词方法

3.2.3基于统计的分词方法

3.2.4分词中的难题及解决方法

第四章系统的设计

4.1系统设计的背景

4.2系统设计的需求分析

4.3系统的总体设计

4.4系统的详细设计

4.5系统实现的软硬件环境

4.5.1系统实现的硬件环境

4.5.2系统实现的软件环境

第五章系统的相关实现

5.1邮件预处理模块

5.1.1邮件内容解析子模块

5.1.2中文分词子模块

5.1.3无用词过滤子模块

5.2邮件类别生成模块

5.2.1相似度计算子模块

5.2.2邮件类别生成合并子模块

5.3类别关键词提取模块

5.4邮件判定模块

5.5自学习模块

5.5.1类别信息的选择性加载

5.5.2垃圾邮件的漏判情况

5.5.3合法邮件的误判情况

5.6实验结果及评价

5.6.1评价指标

5.6.2实验结果

第六章论文总结

6.1论文小结

6.2结束语

致谢

参考文献

硕士期间发表论文