大数据分析能力与制造业竞争优势——创新能力和组织学习能力的中介作用

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景及目的

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 大数据分析能力相关研究

1.2.2 组织学习能力相关研究

1.2.3 创新能力相关研究

1.2.4 竞争优势相关研究

1.2.5 大数据分析能力与创新能力相关研究

1.2.6 大数据分析能力与竞争优势相关研究

1.2.7 组织学习能力与创新能力相关研究

1.2.8 创新能力与竞争优势相关研究

1.2.9 国内外研究评述

1.3 研究方法

1.4 研究路径和内容

1.5 研究创新点

1.6 本章小结

第2章 相关理论基础

2.1 资源基础理论

2.2 知识基础理论

2.3 结构方程模型

2.4 本章小结

第3章 研究模型与假设

3.1 研究模型

3.1.1 研究模型构建的基础

3.1.2 研究模型的构建

3.2 变量的维度划分及衡量

3.2.1 大数据分析能力

3.2.2 组织学习能力

3.2.3 创新能力

3.2.4 竞争优势

3.3 研究假设

3.3.1 大数据分析能力与竞争优势

3.3.2 组织学习能力在大数据分析能力与创新能力间的中介作用

3.3.3 创新能力在大数据分析能力与竞争优势间的中介作用

3.4 本章小结

第4章 研究设计与方法

4.1 变量的测量

4.2 问卷设计与数据收集

4.2.1 问卷设计

4.2.2 量表优化

4.2.3 数据收集

4.3 本章小结

第5章 数据分析与假设检验

5.1 信度和效度检验

5.1.1 信度检验

5.1.2 效度检验

5.2 描述性及相关性分析

5.2.1 描述性分析

5.2.2 相关性分析

5.3 模型适配分析

1）整体 适配 指标 分析

2）基本适配 指标 分析

5.4 假设检验

5.5 中介效应检验

5.5.1 组织学习能力中介效应的检验

5.5.2 创新能力中介效应的检验

5.6 本章小结

第6章 对策与建议

6.1 大数据分析能力角度

6.2 组织学习能力角度

6.3 创新能力角度

6.4 本章小结

结论与展望

研究结论

研究展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢