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超磁致伸缩执行器的磁滞非线性数学模型与应用特性研究

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第一章 绪论

1.1 论文的研究背景

1.2国内外研究现状

1.3 论文主要内容

1.4 论文研究的组织安排

第二章 超磁致伸缩材料及其执行器特性

2.1 磁致伸缩效应

2.2超磁致伸缩执行器特性

2.3本章小结

第三章 超磁致伸缩执行器的Prandtl-Ishlinskii磁滞模型

3.1 传统的Prandtl-Ishlinskii磁滞模型与逆模型

3.2改进的Prandtl-Ishlinskii模型

3.3基于Prandtl-Ishlinskii模型应力相关的磁滞模型

3.4 率相关性的PI磁滞模型建模

3.5 本章小结

第四章基于J-A模型的GMA磁滞模型建立与参数辨识

4.1 GMA磁致非线性模型建立

4.2 模型参数变数原理

4.3 基于改进的遗传退火算法的模型参数辨识

4.4 基于改进的广义粒子群算法的模型参数辨识

4.5 本章小结

第五章 超磁致伸缩执行器控制系统的实验研究

5.1 GMA控制系统实验平台

5.2 控制系统软硬件调试

5.3 GMA控制系统实验研究

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1 论文研究总结

6.2 论文研究展望

参考文献

致谢

在学期间的研究成果及发表的学术论文

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摘要

随着新型功能材料的发展,出现了具有输出力大、能量密度高、分辨精度高及响应速度快等优点的新型执行器,如基于超磁致伸缩材料(Giant Magnetostrictive Material,GMM)的执行器。然而就现阶段而言,由于GMM内部复杂的本征非线性与磁滞特性,使得GMM及以GMM为核心材料的执行器在实际应用中存在输出位移或力滞回性强、非线性严重、定位精度不高等一些关键技术难题亟需解决。本文以超磁致伸缩执行器(Giant Magnetostrictive Actuator,GMA)在电液伺服领域的应用为背景,着重对GMA的磁滞非线性建模及其控制技术展开研究。
  本文的主要研究工作可分为以下六部分:
  第一章提出了课题研究背景和意义,总结了GMA磁滞模型及模型参数辨识的现状及发展,介绍了GMA控制技术的国内外研究现状并简要概括了课题的研究内容和全文的组织结构;
  第二章介绍了GMM的应用特性及其执行器的结构和工作原理,并针对GMA的试验结果,分析了其在不同的激励电流、预应力、磁感应强度下执行器输出位移滞回曲线的变化情况。
  第三章建立了传统的PI模型与逆模型,通过理论与仿真分析了模型应用的局限性并基于此建立了改进的PI模型与逆模型,但该模型在改变GMA预压力的情况下并不能很好的预测磁滞曲线,因此又建立了基于改进的PI模型的应力相关磁滞非线性模型。以上模型都是GMA在准静态下所建立的,对于其在动态条件下,又建立了一种率相关的PI动态模型,通过实验验证了模型的正确性和可预测性。
  第四章建立了基于J-A磁滞模型的超磁致伸缩执行器位移磁致非线性模型,并通过改进的模拟退火算法和改进的广义粒子群算法对模型参数进行了辨识优化,并通过实验验证了辨识参数的准确性。
  第五章完成对超磁致伸缩执行器的控制系统的实验调试,调试合格基础上,对系统进行比例迭代控制和基于PI逆模型的前馈控制研究试验,试验结果表明在输入频率低于60Hz下该控制算法可以有效的补偿GMA的滞回曲线。
  第六章对全文的研究工作与研究成果进行了概括。

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