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摘要
第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 高光谱遥感技术
1 高光谱遥感技术概述
2 国内外研究进展
第三节 高光谱遥感影像分类技术研究现状
第四节 高光谱影像数据在植被分类中的应用
第五节 论文研究的主要内容与技术路线
第二章 研究区概况与分类算法
第一节 研究区概况
1 研究区的概况
2 研究区地理位置
3 研究区气候、地形与地质
4 研究区土壤与植被资源
第二节 高光谱数据分类基本算法
1 传统非监督分类法
2 传统监督分类法
3 光谱匹配分类法
4 决策树分类方法
第三章 HSI高光谱数据特性与预处理
第一节 HSI高光谱数据说明
1 数据的获取与特性
2 高光谱数据的特点
3 HSI数据的应用目标
第二节 HSI高光谱数据的预处理
1 数据格式转换
2 去除受损严重的波段
3 坏线修复
4 垂直条纹的去除
5 几何精校正
第三节 HSI高光谱数据的最小噪声分离变换
1 MNF变换原理
2 HSI数据的MNF变换
第四节 其他辅助数据采集与处理
1 1：20万植被图与稀珍植被覆盖点
2 外业调查及其数据
第四章 研究区植被类型的光谱特征提取与分析
第一节 研究区地物分类类别的确定与样本的选取
1 分类类别的确定
2 地物类型训练样本的选择
第二节 HSI高光谱遥感影像的波谱信息
第三节 研究区地物类型光谱特征
1 地物波谱特性及其机理
2 研究区地物类型光谱特征提取与分析
第四节 小结
第五章 分类实践与精度评价
第一节 决策树分类法分类实践
1 决策树分类特征的选择
2 分类流程与分类实践
3 精度分析与评价
第二节 最大似然监督分类法分类实践
1 最大似然法分类实践
2 精度分析与评价
第三节 ISODATA非监督分类法分类实践
1 ISODATA非监督分类法分类实践
2 精度分析与评价
第四节 光谱角填图分类法分类实践
1 光谱角填图分类法分类实践
2 精度分析与评价
第五节 四种分类方法精度对比与分析
第六章 结论与展望
第一节 研究总结
第二节 不足与展望
参考文献
致谢
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