声明
第一章 绪 论
1.1研究背景与选题意义
1.2国内外研究综述
1.3研究目标与内容
1.4技术路线与论文框架
1.5研究特色、创新与难点
第二章 高光谱遥感影像分类方法
2.1传统非监督分类方法
2.2传统监督分类方法
2.3基于光谱相似性度量分类算法
2.4人工神经网络分类算法
2.5支持向量机分类算法
2.6决策树分类算法
第三章 研究区概况
3.1研究区自然地理特征
3.2社会经济特征
第四章 数据源与数据预处理
4.1 数据类型与数据源
4.2 数据预处理
第五章 植被高光谱特征分析
5.1 地物光谱特征及其原理
5.2光谱数据库构建
第六章 典型植被类型高光谱遥感分类
6.1研究区植被分类系统
6.2植被高光谱分类特征选取
6.3典型植被高光谱遥感分类
第七章 分类结果精度评价与对比分析
7.1混淆矩阵
7.2 Kappa系数
7.3精度评价与分析
7.4分类精度对比分析
第八章 结论与展望
8.1主要结论
8.2问题与展望
参考文献
致谢
个人简历