云计算环境下空间大数据存储索引机制研究

第一章 绪论

1.1 选题依据

1.1.1 选题背景

1.1.2 选题意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 云计算研究现状

1.2.2 空间数据存储研究现状

1.2.3 空间数据索引研究现状

1.2.4 结论

1.3 论文研究目标和研究内容

1.3.1 论文研究目标

1.3.2 论文研究内容

1.4 研究方法和论文组织结构

1.4.1 研究方法

1.4.2 论文组织结构

第二章 分布式计算平台Hadoop介绍

2.1 Hadoop简介

2.2 分布式文件系统HDFS

2.2.1 HDFS简介

2.2.2 HDFS的体系结构

2.2.3 HDFS的数据读写

2.3 MapReduce并行处理框架

2.3.1 MapReduce概述

2.3.3 MapReduce的集群行为

2.4 HBase体系结构与数据模型

2.4.1 HBase体系结构

2.4.2 HBase数据模型

2.5 协调服务ZooKeeper

第三章 Hadoop云平台下的空间数据的存储方案设计

3.1 实验数据介绍

3.1.1 实验数据来源

3.1.2 OSM空间数据结构

3.1.3 OSM空间数据的特点

3.2 云环境下空间数据组织的需求

3.3 空间数据存储模型设计

3.3.1 基于HBase的空间数据存储模型设计

3.3.2 增量数据组织方式

3.4 空间数据副本放置策略

3.4.1 HDFS数据副本放置策略简介

3.4.2 空间数据副本放置策略设计

第四章 Hadoop云平台下的空间数据的索引机制研究

4.1空间数据并行划分策略介绍

4.1.1 空间数据划分策略介绍

4.1.2 空间数据并行划分策略介绍

4.2 空间索引机制介绍

4.1.1 四叉树索引

4.1.2 R-Tree索引

4.3 空间数据并行空间索引设计

4.3.1 局部索引构建

4.3.2 局部索引存储

4.3.3 全局索引构建

第五章 实验结果与分析

5.1 Hadoop分布式环境部署

5.1.1 实验软硬件介绍

5.1.2Hadoop集群部署

5.2实验结果及分析

5.2.1 空间数据并行存储性能测试

5.2.3 空间数据并行查询性能测试

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

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