,i>β+∈<,i> i=1,2,…,n,其中Y<,i>为随机右删失因变量,观测到的是Z<,i>=min(Y<,i>,T<,i>)和δ<,i>=I(Y<,i>≤T<,i>);X<,i>难以观测到,或需要较高成本才能得到其精确观测值,故转而观测与X<,i>相关的相对易得的随机变量X<,i>,用回归函数E[X|X]来代替X<,i>。文中利用Class K估计中的方'/>
文摘
英文文摘
声明
第1章引言
1.1删失数据
1.2随机右删失线性模型的参数估计
1.3回归函数的核估计
第2章数学模型与主要结论
2.1模型介绍
2.2估计方法
2.3假设条件
2.4主要结论
第3章定理证明
第4章后记
参考文献
致谢