首页> 中国专利> 一种结合随机变量灰性和贝叶斯模型修正的不确定性参数估计方法

一种结合随机变量灰性和贝叶斯模型修正的不确定性参数估计方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种结合随机变量灰性和贝叶斯模型修正的不确定性参数估计方法，首先将结构随机参数表示为连续区间灰数，并求得该区间灰数的核与扩散度；接着基于区间灰数的核与扩散度构造随机参数的灰色先验分布，不断进行样本抽取与判别，获得初始灰色区间随机样本集；最后对步骤S2获得的样本集进行不断扰动和更新，并将所得样本的上下界置为更新后的区间灰数上下界；当区间宽度小于预设值时，终止迭代，以该区间灰数作为结构不确定性参数修正和估计的依据。本发明能够有效有效提高随机参数的估计精度。

著录项

公开/公告号CN109034225A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-18

原文格式PDF
申请/专利权人福州大学;
展开▼

申请/专利号CN201810778887.5
发明设计人方圣恩;陈杉;
展开▼

申请日2018-07-16
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;
代理人蔡学俊
地址 350108 福建省福州市闽侯县福州地区大学新区学园路2号
入库时间 2023-06-19 07:43:27

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180716

实质审查的生效
2018-12-18

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种结合随机变量灰性和贝叶斯模型修正的不确定性参数估计方法 [P] . 中国专利： CN109034225B . 2021.01.29
2. 一种结合随机变量灰性和贝叶斯模型修正的不确定性参数估计方法 [P] . 中国专利： CN109034225A . 2018-12-18
3. METHOD AND APPARATUS FOR MAPPING UNCERTAINTY AND GENERATING A CUBE BASED ON CONDITIONAL SIMULATION OF RANDOM VARIABLES [P] . CA2371410C . 2006-02-21

机译：基于随机变量的条件模拟的不确定性映射和生成立方体的方法和装置
4. Method and apparatus for mapping uncertainty and generating a map or a cube based on conditional simulation of random variables [P] . 美国专利： US6912491B1 . 2005-06-28

机译：用于映射不确定性并基于随机变量的条件模拟生成映射或立方体的方法和设备
5. Method and apparatus for mapping uncertainty and generating a cube based on conditional simulation of random variables [P] . 英国专利： GB2366427B . 2003-10-22

机译：基于随机变量的条件仿真来映射不确定性并生成立方体的方法和装置