基于局部特征的三维花粉图像识别算法研究

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摘要

第一章前言

1．1研究目的和意义

1．2国内外研究现状

1．3研究内容和方法

1．4论文组织结构

第二章基本概念介绍

2．1图像特征提取基本概念

2．1．1图像纹理特征

2．1．2图像局部特征

2．2局部二值模式

2．3尺度不变特征变换

2．3．1尺度空问理论与高斯差分金字塔

2．3．2 SIFT关键点方向分配

2．4神经网络

2．5本章小结

第三章基于LBP的三维局部二值特征提取方法

3．1 OLBP的最优特征平面

3．2 OLBP特征提取

3．3实验结果及分析

3．3．1 Confocal花粉图像的实验结果

3．3．2 Pollenmonitor花粉图像的实验结果

3．3．3不同算法的识别性能比较

3．4本章小结

第四章基于SIFT的三维局部关键点特征提取方法

4．1三维高斯尺度空间的构造

4．2尺度不变关键点提取

4．3旋转不变特征变换

4．3．1三维空间坐标旋转变换方法

4．3．2关键点的旋转变换

4．4实验结果及分析

4．4．1 Confocal花粉图像的实验结果

4．4．2 Pollenmonitor花粉图像的实验结果

4．4．3不同算法的识别性能比较

4．5本文提出的两种算法间的性能验证

4．5．1 Confocal花粉库算法性能验证

4．5．2 Pollenmonitor花粉库算法性能验证

4．6本章小结

第五章总结与展望

5．1工作总结

5．2展望

致谢

参考文献

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