脉冲多普勒天气雷达径向速度资料处理及对低空急流的识别

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1.前言

1.1我国新一代天气雷达网建设概况

1.2研究目的和意义

1.3本论文的主要工作

2.脉冲多普勒天气雷达工作原理和气象信息提取

2.1多普勒天气雷达探测原理

2.1.1多普勒频率

2.1.2多普勒频率与回波功率波动频率

2.1.3多普勒雷达的工作原理

2.2二维可分离小波变换和Kalman混合滤波算法在雷达数据处理中的应用

2.2.1引言

2.2.2小波分析和二维可分离小波变换

2.2.3Kalman滤波估计

2.2.4二维可分离小波变换和Kalman滤波混合算法

2.2.5雷达数据处理目标模型

2.2.6仿真及结论

2.3本章小结

3.解决速度和距离模糊的退模糊方法

3.1速度模糊和距离模糊出现的原因

3.1.1距离模糊

3.1.2速度模糊

3.1.3速度模糊现象的主观识别

3.2最大不模糊速度与最大不模糊距离之间关系

3.3速度退模糊方法

3.3.1用双脉冲重复频率扩展多普勒雷达的可测速区间

3.3.2参差脉冲法测速公式修正

3.3.3使用软件去识别和消除速度模糊

3.4解距离模糊方法

3.4.1利用双脉冲重复频率解距离模糊

3.4.2相位变化法

3.4.3脉间极化法简介

3.5本章小结

4.利用多普勒天气雷达资料对低空急流进行识别

4.1引言

4.1.1低空急流的定义

4.1.2低空急流的结构特征

4.2多普勒天气雷达径向速度的预处理

4.2.1多普勒天气雷达径向速度的三维插值

4.2.2多普勒天气雷达径向速度与自然水平风速的关系

4.3低空急流的多普勒天气雷达速度图像的模型分析

4.3.1典型风场的多普勒天气雷达径向速度图

4.3.2低空急流在多普勒天气雷达径向速度图中通常应该表现出来的特征

4.4利用多普勒天气雷达资料对低空急流进行识别

4.4.1风向不变，风速随高度先增加后减小的情况

4.4.2风向随高度变化，风速随高度先增加后减小的情况

4.5本章小结

5.结语

致谢

参考文献