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目录
第一章 绪论
1.1课题研究相关背景
1.2生物特征识别分类过程
1.3本文创新以及工作概述
1.4本文章节内容安排
第二章 相关方法介绍及描述
2.1 Gabor滤波器
2.2经典子空间方法介绍
2.3特征融合技术
2.4典型相关性分析
2.5多模态学习技术
2.6本章小结
第三章 改进的Gabor滤波器
3.1常用的Gabor滤波器
3.2改进的Gabor滤波器
3.3实验分析
3.4本章小结
第四章 基于多元相关性分析的特征融合
4.1特征融合技术
4.2基于多元核化典型相关性分析的特征融合技术
4.3基于Gabor滤波器的多元CCA特征融合
4.4实验结果与分析
4.5本章总结
第五章 鉴别多模态学习技术
5.1多模态鉴别学习思想
5.2数学模型
5.3多模态鉴别学习试验分析
5.4单模态数据集构造
5.5方法对比与分析
5.6基于特征融合的多模态学习实验结果与分析
5.7本章小结
第六章 总结与展望
6.1本文工作总结
6.2未来展望
参考文献
附录1攻读硕士学位期间撰写的论文
致谢
