在线学习环境下基于眼部状态识别的学生注意评估研究

声明

摘要

1绪论

1．1研究背景与研究意义

1．2在线学习的分类

1．3国内外研究现状

1．3．1情感计算的研究现状

1．3．1基于情感计算的在线学习系统

1．3．2视觉注意力建模

1．4研究内容

1．5论文组织结构

2学生的眼睛定位

2．1人脸检测方法

2．1．1传统的人脸检测方法

2．1．2基于Adaboost的人脸检测

2．2人眼定位方法

2．2．1主动形状模型

2．2．2监督下降模型

2．3．1人脸检测

2．3．2人眼定位

2．4本章小结

3学生的眼部状态识别

3．1 Gabor滤波器

3．1．1二维Gabor滤波器

3．1．2多通道Gabor滤波器

3．2支持向量机

3．2．1线性判别函数及判别面

3．2．2最优分类面

3．2．3核函数

3．3．1实验数据

3．3．1对比的算法

3．3．2结果分析

3．4本章小结

4学生注意状态评估

4．1 PERCLOS准则

4．2注意状态评估

4．3．1实验数据

4．3．2结果分析

4．4本章小结

5．1总结

5．2展望

参考文献

附录

致谢