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大数据时代下我国公安情报工作的发展前景

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第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 相关概念与界定

1.4 理论研究综述

1.5 研究思路与方法、创新之处

第2章 我国公安情报工作情况

2.1 我国公安情报工作的发展历程

2.2 我国公安情报大数据的应用问题

第3章 美国公安情报大数据应用案例分析

3.1 典型成功案例

3.2 成功经验分析

第4章我国公安情报大数据深化发展的对策

4.1 树立正确全面的大数据思维

4.2 加大偏远地区政策经费支持

4.3 提升完善情报系统数据化

4.4 大力培养公安情报专业人才

4.5 加强大数据系统安全防范

4.6 建立数据流动良好制度环境

第5章展望与深化研究方向

5.1 我国公安情报大数据化的展望

5.2 不足之处与进一步研究方向

致谢

参考文献

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摘要

党的十八大报告提出政府要优化结构职能,深化行政体制改革,优化配置权力和资源,创新政府管理方式,提高公共治理能力,转变公共服务供给方式,完善公共服务体系,形成公共服务发展新机制,加强和创新社会管理,从而推动和谐社会建设。公安机关作为维护社会治安稳定的政府重要组成部门,如何在当前严峻的治安形势下,充分将大数据与公安情报工作结合,利用大数据技术倒逼公安信息化升级,高效解决维稳问题,建立预警防控的信息化体系,成为我国公安部门目前面临和亟待解决的重要问题。
  本论文用事例举证、用数据说话、用政策解读,深入浅出地分析大数据下我国公安情报工作的发展前景。首先,从产业技术革新和我国社会发展两方面提出了研究背景,介绍了与公安情报大数据相关概念内涵和关系,指出推进公安情报实现大数据化的理论意义和现实意义,运用适当的研究方法进行脉络剖析,阐述了公安情报方面的理论沿革及本文提出的创新之处。其次,通过我国自上世纪初以来公安情报工作发展历程和大数据时代下实践初探情况,从而分析目前数据应用中存在的问题。再次,结合美国运用大数据技术推动警务情报工作、打击违法犯罪和反恐的典型案例,详细提炼分析其成功的经验。最后,基于当前大数据时代下我国公安情报工作中的主要问题,探讨提出进一步强化促进公安情报大数据的相关策略建议,并就大数据应用于我国公安情报工作提出明确展望,对未来深化研究指明了方向。

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