基于双谱和组合核函数主成分分析的通信辐射源指纹识别

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由于各个通信设备之间的硬件细微差异,在其所发射出的信号内存在一种与其他设备相区别的个体特征。通信辐射源指纹识别,通过研究通信信号内所携带的这种个体特征,来判别出信号出自于哪一部通信设备,然后进行对通信设备的跟踪,为判定对方的通信系统组成、战略意图,并为我方的行动计划的制定提供了重要的依据,在通信对抗领域具有重要的战略意义。本文的主要工作概括如下:
　　 1.研究了通信信号的双谱特征提取的方法。因为直接利用信号双谱作为特征计算量极大,所以采用局部双谱的方法。通过实验研究比较了现有的几种局部双谱的特征提取方法的优缺点,并选用了矩形积分双谱的方法作为信号双谱特征的提取方法。
　　 2.在进行信号双谱特征向量提取的基础上,针对特征向量维数过高,以及现有的核主分量分析降维方法容易忽略信号的局部特征的问题,提出了一种基于组合核函数主成分分析的通信信号双谱特征向量维数约简的方法。该方法通过引入条件正定核函数,结合全局核函数,兼顾数据的全局和局部特性,从而得到合适维数的特征向量。
　　 3.利用SVM构建了通信辐射源分类器。利用经过降维后的信号双谱特征向量来训练SVM分类器,构建了通信辐射源识别分类器。

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作者
吕航;
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作者单位

南昌大学;

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授予单位南昌大学;
学科电子与通信工程
授予学位硕士
导师姓名张烨,黄兴隆;
年度 2012
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类信号分析;
关键词
通信信号; 双谱特征; 提取方法; 通信辐射源; 指纹识别;

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