研究生培养质量评估的一种改进模糊K-Prototypes聚类算法

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 研究生培养质量评估的研究现状

1．2．2 聚类分析的研究现状

1．2．3 模糊K-Prototypes聚类算法的研究现状

1．3 研究课题的主要内容

1．4 论文组织结构

第2章 研究生培养质量相关知识及评估基本方法

2．1 研究生培养质量相关概念

2．1．1 培养质量概念界定

2．1．2 培养质量评估标准

2．2 研究生培养质量数据的特点

2．3 常见的研究生培养质量评估方法

2．3．1 问卷调查综合评价法

2．3．2 灰色综合评价法

2．3．3 基于聚类的研究生培养质量评估方法

2．3．4 优缺点的比较

2．4 本章小结

第3章 FKP聚类算法的改进

3．1．1 聚类的概念

3．1．2 属性类型及相异度度量

3．1．3 模糊集合的概念

3．2 FKP聚类算法

3．2．1 算法描述

3．2．2 算法的不足之处

3．3 改进的FKP聚类算法

3．3．1 基于密度与最大最小距离的FKP算法

3．3．2 基于高密度点的FKP算法

3．4 本章小结

第4章 基于FKP改进算法的研究生培养质量评估方法

4．1 培养质量特征属性的选择

4．1．1 数据的采集

4．1．2 基于信息增益方法对特征的提取

4．1．3 基于具体实例对特征提取的验证

4．2 构建评估指标体系

4．3 培养质量评估中的应用

4．4 本章小结

第5章 研究生培养质量评估实验结果分析

5．1 数据准备

5．1．1 数据来源

5．1．2 数据归一化处理

5．2 实验过程

5．3 结果分析

5．3．1 聚类效果分析

5．3．2 实例结果分析

5．4 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

攻读学位期间公开发表论文

致谢