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模糊K-Prototype聚类算法初始点选取方法的改进

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摘要

K-Prototype是聚类分析技术中一种能处理混合数据类型的重要而有效的算法。本文详细讨论了基于K-Prototype的模糊聚类算法,并对其初始值的选取问题进行了改进。提出的改进方法简单,易于理解和便于实现。

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来源
《2010国际信息技术与应用论坛》|2010年|69-7075|共3页
会议地点昆明
作者
周才英; 黄龙军;
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作者单位

国际信息技术应用协会;

西南财经大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
模糊K-Prototype聚类算法; 初始点; 选取方法; 混合数据;

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