首页> 中国专利> 面向图像分割的模糊C-均值聚类初始聚类中心自动选取方法

面向图像分割的模糊C-均值聚类初始聚类中心自动选取方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种面向图像分割的模糊C‑均值聚类初始聚类中心自动选取方法，首先初始化一个大小为256的数组count，count[i]为灰度值i在给定灰度图像中的出现次数；然后计算各灰度值i的局部密度P_i；接着对具有局部密度的灰度值i设置对应的minDist[i]；计算一个合适阈值τ将相关的minDist[i]分成一大一下两组；最后返回minDist[i]大于τ的所有灰度值i作为在给定灰度图上运行模糊C‑均值聚类算法的初始聚类中心。本发明可有效改善随机选择初始聚类中心带来的模糊C‑均值聚类所需迭代次数过多、聚类结果易于陷入局部最优解的问题，从而提升图像分割的运行效率和分割质量。

著录项

公开/公告号CN105931236B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-14

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
展开▼

申请/专利号CN201610244647.8
发明设计人黄浩;颜钱;李宗鹏;
展开▼

申请日2016-04-19
分类号G06T7/10(20170101);G06K9/62(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人魏波
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2022-08-23 10:22:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-02

专利权的转移 IPC(主分类):G06T 7/10 登记生效日:20190613 变更前: 变更后: 申请日:20160419

专利申请权、专利权的转移
2018-12-14

授权

授权
2018-12-14

授权

授权
2016-10-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160419

实质审查的生效
2016-10-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160419

实质审查的生效
2016-10-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20160419

实质审查的生效
2016-09-07

公开

公开
2016-09-07

公开

公开
2016-09-07

公开

公开

查看全部

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 面向图像分割的模糊C-均值聚类初始聚类中心自动选取方法 [P] . 中国专利： CN105931236B . 2018.12.14
2. 基于像素数聚类的模糊C-均值灰度图像分割方法 [P] . 中国专利： CN103366367B . 2015.11.11
3. A hybrid approach to find initial cluster center for clustering single-variable data [P] . IN2014CH03895A . 2015-05-29

机译：查找用于对单变量数据进行聚类的初始聚类中心的混合方法
4. Initial cluster center set selection method, wavefront clustering method [P] . 日本专利： JP4768073B2 . 2011-09-07

机译：初始聚类中心集选择方法，波前聚类方法
5. A METHOD FOR COLOR IMAGE SEGMENTATION USING DYNAMIC HISTOGRAM BASED ROUGH-FUZZY C MEANS [P] . IN201841020507A . 2018-06-22

机译：一种基于动态直方图的粗糙模糊C均值的彩色图像分割方法