知识组合特征对突破性技术发明形成的影响研究——发明人团队规模的调节作用

声明

1 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究文献综述

1.2.1 突破性技术发明的定义与识别研究

1.2.2 知识组合属性特征与突破性技术发明关系研究

1.2.3 知识组合关系特征与突破性技术发明关系研究

1.2.4 发明人团队特征与突破性技术发明关系研究

1.2.5 现有研究存在的不足

1.3 研究方法与技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.3.3 技术路线

1.4 主要创新点

2 概念界定与理论基础

2.1 概念界定

2.1.1 突破性技术发明

2.1.2 知识组合

2.1.3 知识元素网络

2.2 理论基础

2.2.1 知识搜索重组观

2.2.2 社会网络理论

2.2.3 团队学习理论

3 概念模型与研究假设

3.1 概念模型

3.2 研究假设

3.2.1 知识组合属性特征与突破性技术发明形成

3.2.2 知识组合关系特征与突破性技术发明形成

3.2.3 知识组合关系特征的调节作用

3.2.4 发明人团队规模的调节作用

4 实证研究设计

4.1 样本选取和数据来源

4.1.1 样本选取

4.1.2 数据来源

4.2 变量测度

4.2.1 因变量

4.2.2 自变量

4.2.3 调节变量

4.2.4 控制变量

4.3 计量模型选择

5 实证结果分析

5.1 描述性统计与相关性分析

5.2 回归结果分析

5.2.1 知识组合属性特征与关系特征影响结果检验

5.2.2 知识组合关系特征的调节作用检验

5.2.3 发明人团队规模的调节作用检验

5.3 稳健性检验

6 结论与启示

6.1 研究结论

6.2 理论贡献与实践意义

6.2.1 理论贡献

6.2.2 实践意义

6.3 研究不足与展望

参 考 文 献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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