基于智能移动终端采集数据的工人活动识别与管理研究

声明

1 绪论

1.1 研究背景、目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 施工现场管理研究现状

1.2.2 建筑施工中信息采集技术的研究现状

1.2.3 施工人员监测与管理方面的研究现状

1.2.4 智能手机在人体活动识别中的应用现状

1.3 研究内容及组织结构框架

1.3.1 研究内容

1.3.2 具体的章节内容安排

2 基于传感设备采集数据的活动识别研究基础

2.1 活动信息数据的采集

2.1.1 人体活动识别研究中的数据采集设备

2.1.2 传感设备采集位置的选取

2.1.3 用于人体活动识别研究中的采样频率

2.2 特征值提取技术

2.3 人体活动识别研究中的机器学习算法研究

2.4 模型验证方法介绍

3 基于智能手机采集数据的施工活动识别

3.1 人体活动分析及数据库建立

3.1.1 施工活动分类设计

3.1.2 施工活动数据信息收集及数据库构建

3.2 传感数据预处理

3.3 加速度和角度信号的特征值提取

3.4 基于决策树算法的施工活动分类与识别

3.4.1 添加数据标签

3.4.2 决策树CART模型的建立与验证

3.4.3 基于CART树模型的施工活动识别

4 基于智能手机采集数据的施工活动识别分析与应用

4.1 CART树模型的分类性能分析

4.2 CART树模型的识别性能分析

4.3 CART树模型在施工工作效率中的应用分析

5 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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