油气储运设施在线监测预警管理系统设计研究

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摘 要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目标和研究意义

1.2.1 研究目标

1.2.2 研究意义

1.3 研究内容和研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 论文结构和技术路线

1.4.1 论文结构

1.4.2 研究模型和技术路线

1.5 论文创新点

1.6 本章小结

2 相关理论研究及油气储运预警管理现状

2.1 控制图理论

2.2 K-means 聚类

2.3 人工神经网络

2.3.1 BP神经网络

2.3.2 PNN相关理论

2.4 油气储运预警管理现状

2.4.1 大数据

2.4.2 油气储运标准

2.4.3 预警指标

2.4.4 预警方法

2.4.5 预警系统

2.5 本章小结

3 油气储运指标体系构建及预警模型

3.1 指标体系建立

3.1.1 指标体系建立的意义

3.1.2 指标确立原则及指标描述

3.2 预警模型

3.2.1 问题引入

3.2.2 控制图理论实现大数据初步筛选

3.2.3 BP算法实现数据拟合

3.2.4 数据分类方法初探

3.2.5 PNN网络改进在线智能分类模型

3.2.6 应急预案

3.3 仿真实验

3.3.1 控制图数据初筛选

3.3.2 BP非线性拟合

3.3.3 异常数据智能分类

3.4 本章小结

4.1 设计方法

4.2 设计思想

4.3 系统分析

4.4 系统设计

4.4.1 模块设计

4.4.2 系统功能模块

4.5 本章小结

5 油气储运设施智能在线预警管理系统与传统预警管理对接

5.1 传统预警系统存在的问题

5.2 实现智能预警系统与传统管理的对接

5.2.1 温度预案管理

5.2.2 压力预案管理

5.2.3 液位预案管理

5.2.4 介质浓度预案管理

5.3 管理应用

5.4 本章小结

6 总结和展望

6.1 研究结论

6.2 研究局限及展望

参 考 文 献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致 谢