声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 压电智能材料和智能结构
1.3 压电结构振动控制
1.4 人工神经网络算法的发展
1.5 虚拟仪器与LabVIEW
1.6 本文主要内容
2.1 压电结构振动主动控制基本知识介绍
2.2 线性二次型最优控制算法介绍
2.3 压电智能悬臂梁的最优控制及数值仿真
2.4 本章小结
3 神经网络控制方法介绍及数值仿真
3.1 神经网络的介绍
3.2 BP神经网络的数学描述
3.3 智能悬臂梁的BP神经网络仿真
3.4 本章小结
4 基于神经网络压电智能悬臂梁振动主动控制实验
4.1 实验方案设计
4.2 实验仪器介绍
4.3 实验系统软件的设计与实现
4.4 实验平台搭建
4.5 基于NI实时系统的控制实验实现
4.6 实验结果分析
4.7 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
