非线性改进的p-图理论应用于工艺路线选择

声明

摘要

引言

1 文献综述

1．1 过程网络综合

1．2 化工工艺路线选择

1．3 过程网络综合的研究方法

1．3．1 直观推断法

1．3．2 夹点分析法

1．3．3 层次分解法

1．3．4 模拟分析法

1．3．5 数学规划法

1．3．6 人工智能方法

1．3．7 图论方法

1．3．8 复合方法

1．4 P-图理论在过程网络综合中的应用

1．4．1 P-图理论在分离网络中的应用

1．4．2 P-图在反应路径识别中的应用

1．4．3 P-图在换热网络综合中的应用

1．4．4 P-图理论在供应链中的应用

1．4．5 P-图理论在工艺路线选择中的应用

1．5 P-图理论的特点

1．6 P-图理论辅助建模工具

1．7 本论文研究内容

2 支持非线性约束的P-图理论建模框架研究

2．1 P-图理论建模框架基础

2．1．1 数学定义

2．1．2 基本公理

2．1．3 P-图理论的数学规划形式

2．2 P-图理论基本求解算法

2．3 P-图理论的求解流程

2．4 支持非线性约束的P-图模型框架

2．4．1 输入-输出非线性关系

2．4．2 与费用项相关联的非线性

2．4．3 改进的P-图理论算法流程图

2．5 非线性模块算法实现

2．6 本章小结

3 改进的P-图理论在工艺路线选择中的应用

3．1 不考虑非线性的P-图模型

3．1．1 过程超结构的建立

3．1．2 物料与设备相关参数收集

3．1．3 P-图模型建立

3．1．4 模型求解与灵敏度分析

3．2 考虑非线性关系的P-图模型

3．2．1 P-图模型的非线性改进

3．2．2 改进模型的处理

3．2．3 模型求解

3．2．4 求解结果与灵敏度分析

3．3 考虑多目标的P-图模型

3．3．1 第二目标设定

3．3．2 多目标问题求解

3．3．3 结果分析

3．4 本章小结

4 P-图理论辅助选择炼厂气资源回收过程工艺参数

4．1 问题定义与假设

4．2 轻烃回收工艺中待优化参数的选择

4．3 构建用于工艺参数选择的P-图模型

4．3．1 工艺相关数据的估算

4．3．2 基础P-图模型

4．3．3 逻辑约束

4．4 模型求解与结果分析

4．5 本章小结

结论

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢