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一种改进的B样条网络学习算法应用于非线性时间序列预测

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将一种关于一维输入的改进B样条网络学习算法推广到二维输入情形,并应用到一个非线性时间序列预测问题中,计算机仿真结果表明该算法比现有的B样条网络学习算法更有效.

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来源
《延安大学学报（自然科学版）》 |2001年第3期|22-24,40|共4页
作者
郝继升;
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作者单位

延安大学数学与计算机科学系;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
B-spline网络; 基函数; 内结点; 学习算法; 非线性时间序列;

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