首页> 中文学位 >基于关联规则挖掘的卷烟配方维护方法
【6h】

基于关联规则挖掘的卷烟配方维护方法

代理获取

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1.1课题来源与选题背景

1.2课题研究意义

1.3研究目的与内容

1.4研究方法与路线

1.5研究内容及章节安排

第2章 相关理论与方法综述

2.1卷烟的基本知识

2.1.1烟叶分类与分级

2.1.2卷烟配方名词解释

2.1.3卷烟配方设计原则

2.1.4卷烟配方结构

2.1.5卷烟配方维护经验

2.2数据预处理简介

2.2.1数据预处理分类

2.2.2数据预处理方法

2.3关联规则挖掘算法的相关研究

2.3.1关联规则挖掘的理论基础

2.3.2关联规则挖掘的分类

2.3.3关联规则算法的相关研究

2.4卷烟配方的相关研究

2.5本章小结

第3章 卷烟配方数据的预处理和统计分析

3.1问题描述

3.2数据预处理

3.2.1单料烟化学元素数据的补充

3.2.2单料烟烟气指标与感官评吸指标的补充

3.2.3单料烟特征属性的补充

3.2.4仅含物料描述的单料烟属性数据的补充

3.2.5配方数据整合

3.3配方数据的统计分析

3.3.1配方化学元素波动情况及相关性分析

3.3.2配方特征属性与化学元素相关性分析

3.3.3配方化学元素多元回归分析

3.4本章小结

第4章 卷烟配方的关联规则提取方法

4.1关联规则算法与配方维护

4.1.1数据来源与数据预处理

4.1.2关联规则挖掘模型及规则约简

4.1.3实验设计及结果分析

4.2倾斜关联规则与配方维护

4.2.1与一般关联规则的不同

4.2.2数据参数介绍

4.2.3规则结果分析

4.3本章小结

第5章 基于关联规则与相似度方法的启发式卷烟配方维护方法

5.1计算相似度方法

5.2算法框架设计

5.3配方维护结果分析

5.4本章小结

第6章 基于MATLAB-GUI的卷烟配方维护系统设计

6.1软件系统功能结构

6.1.1系统开发环境简介

6.1.2系统功能需求

6.1.3系统结构和模块设计

6.2用户图形界面设计

6.3系统软件运行实例

6.4本章小结

第7章总结与展望

7.1论文工作总结

7.2未来研究方向展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间参加课题及获奖情况

展开▼

摘要

随着经济全球化的冲击,卷烟行业间的竞争日益激烈,对于卷烟产品的维护与开发要求越来越高。在我国,卷烟配方生产过程中需要大量的人工经验与配方实验,因此对卷烟工作人员的技术积累和经验要求很高,同时大量生产试验会造成过多的原料浪费。显然,这种方法效率低下、稳定性较差。基于卷烟企业生产过程中已经积累了大量历史数据,企业迫切需要对卷烟配方维护工作进行优化,探索出一条节约、简化、高效的维护方案。 当前卷烟企业在卷烟配方维护过程中,仅依靠专家对卷烟烟叶进行人工评吸,在评吸的过程中不断调节各种烟叶的投放量。但是,这种方法的问题是工作量巨大且重复性较高,大量损耗时间及烟叶原料。企业需要一个能够结合历史数据进行自动推荐的配方维护系统。本文基于H集团提供的配方数据,进行了配方属性分析、配方规则挖掘与维护等相关研究,主要研究工作包含以下几个方面: (1)针对H集团提供的配方数据及其单料烟信息,对数据进行了预处理,补齐了数据中的缺失值,以SPSS软件为工具,对卷烟配方的化学元素、属性特征以及之间的回归关系进行比较分析,实验证明配方内部存在一定的相互作用关系。 (2)基于配方知识的研究,发现配方当中存在大量抽象专家经验,利用关联规则方法进行挖掘,得到了配方中隐含的一些单料烟配伍规则以及单料烟共存关系。由于规则数量较多,进行了规则约简以便于使用。 (3)在关联规则挖掘的基础上,建立了基于关联规则频繁项集和相似度方法的启发式卷烟配方维护方法,以具体的算法表示专家经验,动态地调配单料烟的配伍与投放量,实现卷烟配方维护的智能化。 (4)在上述工作的基础上,结合企业实践需求,设计并开发了基于Matlab GUI的卷烟配方优化辅助决策系统,通过建立三个不同模块,实现了成品烟配方规则输出、卷烟配方启发式维护、成品烟配方指标辅助预测等主要功能,并且使用H集团数据进行了实例验证。

著录项

  • 作者

    赵亮;

  • 作者单位

    东北大学;

  • 授予单位 东北大学;
  • 学科 系统工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 雒兴刚;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 烟草工业;
  • 关键词

    关联规则挖掘; 卷烟配方;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号