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基于数据仓库的高校实验室管理系统的设计与实现

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摘要

1.1 课题的背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 课题的研究目标

1.4 本文的结构安排

2.1.1 数据仓库简介

2.1.2 数据仓库的系统结构

2.2 Struts技术分析

2.3 本章小结

第3章 系统需求分析

3.1 系统的功能需求

3.1.1 学生用户

3.1.2 教师用户

3.1.3 系统管理员用户

3.1.4 系统数据流图DFD(Data Flow Diagram)

3.2 系统中数据仓库的分析

3.3 系统的扩展需求

3.4 系统的性能需求

3.5 本章小结

第4章 系统设计

4.1 系统的设计目标

4.2 系统的设计原则

4.3 系统的模块设计

4.4 面向目标系统的数据仓库的设计

4.4.1 数据源的确定

4.4.2 概念模型设计

4.4.3 逻辑模型设计

4.4.4 物理模型设计

4.4.5 数据粒度设计

4.5 本章小结

第5章 系统实现与测试

5.1 系统功能模块的实现

5.1.1 用户登录模块

5.1.2 学生管理模块

5.1.3 教学管理模块

5.1.4 资产管理模块

5.2 系统数据仓库的实现

5.2.1 数据的抽取、转换和加载(ETL)

5.2.2 补录模块的实现

5.2.3 OLAP的设计与实现

5.3 系统测试

5.3.1 测试的环境

5.3.2 测试的目的

5.3.3 测试的流程

5.3.4 测试用例

5.4 本章小结

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

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摘要

高校实验室是高校进行教学和科研活动的重要组成部分,也是学校培育人才的重要的基地。因此,实验室的管理制度,设备使用情况,以及实验室的现代话和信息化,都对整个实验室的教学质量和科研水平有着重要的影响,高校实验室的现代化管理已然迫在眉睫。
  本文的首先分析国内外面校实验室现代管理的,并且在以高校的实际情况为背景,结合数据仓库和数据挖掘的有关技术,详细分析了在高校时间日常工作中实验室管理制度,设计和实现了高校实验室管理系统。本文在深入了解和分析了高校实验室日常运行的业务流程的基础上,结合数据仓库技术,对整个业务系统做了详细的需求分析,结合高校的实际情况,对实验室的数据仓库部分进行了重点设计和实现,首先结合高校实验室管理的业务流程对数据源进行了确定,然后分别设计了概念模型、逻辑模型以及物理模型,最后对数据粒度进行了划分。在实现部分中,介绍了数据仓库在实验室管理中的应用,同时,在前台主界面的开发中,充分考虑了界面的友好性,采用了MVC模式。
  本文中分析并设计了一种更加现代化的高校实验室管理系统,并且充分考虑到了高校实验室的可扩展性,有利于在全省范围内高校推行该系统,对于提高高校实验室的现代化管理具有非常重要的意义。

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