不锈钢中非金属夹杂物成分的动力学预报模型

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题的背景

1．2 课题的研究意义

第2章 文献综述

2．1 钢中非金属夹杂物的控制

2．2 不锈钢中的夹杂物控制

2．2．1 不锈钢中夹杂物的产生

2．2．2 铁素体不锈钢中的夹杂物

2．2．3 典型夹杂物对不锈钢性能的影响

2．2．4 不锈钢AOD精炼工艺中夹杂物的控制

2．3 组元活度的计算

2．3．1 铁基合金中组元活度计算

2．3．2 熔渣组元活度的计算

2．4 GA-BP神经网络

2．4．1 BP网络简介

2．4．2 BP网络的结构

2．4．3 传统BP算法的不足

2．4．4 遗传算法(GA)的基本原理

2．4．5 遗传算法和BP神经网络的结合

2．5 传质过程与传质系数

2．5．1 菲克定律

2．5．2 传质系数

2．6 非金属夹杂物动力学模型

2．6．1 双膜理论

2．6．2 未反应核模型

2．7 文献评述

2．8 研究内容

第3章 不锈钢中CaO-Al2O3-SiO2夹杂物成分动力学模型建立

3．1 模型建立的基本依据与假设

3．1．1 模型建立基本依据

3．1．2 模型建立的基本假设

3．2 基本热力学数据计算

3．2．1 钢中组元活度计算

3．2．2 炉渣组元活度计算

3．3 动力学模型建立

3．3．1 渣-金反应模型

3．3．2 钢液-夹杂物反应模型

3．3．3 传质系数

3．4 本章小结

第4章 动力学模型的界面实现

4．1 启动界面

4．2 模型主窗体

4．3 钢液组元活度计算

4．4 炉渣组元活度计算窗体

4．5 传质系数计算

4．6 CaO-Al2O3-SiO2夹杂物成分预报

4．6．1 渣-金界面反应

4．6．2 钢液-夹杂物反应计算窗体

4．6．3 总反应

4．7 本章小结

第5章 实验室条件热模拟实验修正及模型验证

5．1 实验方案

5．1．1 实验目的

5．1．2 实验设备与装置

5．1．3 实验材料

5．1．4 实验材料的加入量

5．1．5 具体实验方案

5．1．6 实验步骤与检测方法

5．2 实验室条件下计算传质系数

5．2．1 传质系数计算

5．2．2 实验结果及分析

5．3 动力学模型验证

5．3．1 430铁素体不锈钢终点成分

5．3．2 夹杂物分析统计

5．4 本章小结

第6章 结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

作者简介

论文包含图、表、公式及文献