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WEEE第三方逆向物流低碳驱动因素及网络构建研究

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摘要

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 现实意义

1.3 相关领域国内外研究现状

1.3.1 WEEE逆向物流回收理论与方法

1.3.2 WEEE逆向物流回收模式

1.3.3 WEEE逆向物流低碳驱动因素

1.3.4 WEEE逆向物流网络设计

1.4 研究的主要内容

1.5 研究方法与技术路线

1.5.1 研究方法

1.5.2 技术路线

2 相关基础理论

2.1 WEEE逆向物流

2.1.1 WEEE逆向物流的概念

2.1.2 WEEE逆向物流的流程

2.1.3 WEEE逆向物流网络类型

2.2 低碳经济

2.2.1 低碳经济的内涵

2.2.2 低碳经济的特征

2.2.3 低碳经济的构成要素

2.3 鲁棒优化理论

2.3.1 基于情景的鲁棒优化

2.3.2 基于集合的鲁棒优化

2.3.3 鲁棒优化模型的建模步骤

3 WEEE第三方逆向物流低碳指标体系的构建

3.1 指标体系构建的思路

3.1.1 指标体系构建的逻辑

3.1.2 指标体系构建的流程

3.1.3 指标体系构建的原则

3.2 指标体系的理论筛选

3.2.1 频数统计法

3.2.2 头脑风暴法

3.2.3 理论筛选的结果

3.3 指标体系的实证筛选

3.3.1 隶属度分析

3.3.2 相关分析

3.3.3 实证筛选的结果

3.4 指标体系的计量检验

3.4.1 量表设计

3.4.1 信度检验

3.4.2 效度检验

4 WEEE第三方逆向物流碳排放与关键驱动因子的作用机理

4.1 WEEE第三方逆向物流低碳关键驱动因子的识别

4.1.1 无量纲化处理

4.1.2 KMO-Bartlett检验

4.1.3 特征值及方差累计贡献率

4.1.4 关键驱动因子的识别

4.2 LMDI因素分解

4.2.1 碳排放现状

4.2.2 LMDI因素分解原理

4.2.3 LMDI因素分解结果

4.3 作用机理

4.3.1 平稳性分析

4.3.2 相关检验

4.3.3 Johansen协整检验

4.3.4 回归分析

4.3.5 Granger因果关系检验

4.4 实证结果

5 WEEE第三方逆向物流网络构建

5.1 WEEE第三方逆向物流网络构建的原则

5.1.1 效益协调原则

5.1.2 网络相协调原则

5.1.3 可持续发展原则

5.1.4 动态性原则

5.2 WEEE第三方逆向物流网络构要素

5.2.1 逆向物流节点

5.2.2 节点规模的合理配置

5.2.3 运输路径优化

5.3 确定环境下WEEE第三方逆向物流网络模型

5.3.1 模型的参数

5.3.2 模型的建立

5.4 不确定环境下gEEE第三方逆向物流网络鲁棒优化模型

5.4.1 基本原理

5.4.2 鲁棒优化模型

6 实例分析

6.1 企业基本情况

6.2 网络分布情况

6.3 数据收集

6.4 方案设计

6.4.1 基础模型结果

6.4.2 鲁棒优化模型结果

6.4.3 两种模型的对比分析

6.4.4 模型的灵敏度分析

7 结论与展望

7.1 主要研究结论

7.2 创新点

7.3 进一步研究的方向

参考文献

附录

作者简历

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摘要

废旧电子电器(WEEE)的回收利用可以带来巨大的经济效益,但容易造成社会环境成本的增加,准确辨识WEEE第三方逆向物流的关键低碳驱动因素是构建低碳背景下WEEE第三方低碳逆向物流网络的前提。以废旧电子电器为研究对象,以第三方逆向物流为运作模式,以“关键因素识别-作用机理分析-网络模型构建”为逻辑主线进行研究,主要研究内容如下:
  (1)从回收理论与方法、回收模式、低碳驱动因素、网络设计四方面回顾了WEEE第三方逆向物流的国内外研究现状,指出现有文献的不足,提出了文章的研究思路和研究的技术路线。
  (2)从指标体系构建的逻辑和流程出发,首先利用频数统计法和头脑风暴法等理论分析方法对WEEE第三方逆向物流低碳驱动指标体系进行初步筛选,接着应用隶属度分析和相关分析等实证分析的方法对初始指标进行进一步筛选,最终形成了包括3个维度及16个最终指标的WEEE第三方逆向物流低碳驱动指标体系。为保证建立的WEEE第三方逆向物流低碳指标体系的科学性,对指标体系进行了效度检验和信度检验。
  (3)以KMO-Bartlett检验和因子分析法为工具,对WEEE第三方逆向物流的关键低碳驱动进行了遴选,得出5个关键驱动因素:WEEE逆向物流产值、WEEE产品回收数量、WEEE产品的再制造率、能源效率、能源结构;接着采用WEEE第三方逆向物流企业1998-2016年相应的指标数据,利用LMDI因素分解模型、Johansen协整检验模型、回归分析和Granger因果关系检验模型分析了WEEE第三方逆向物流碳排放与5个关键驱动因素的作用机理。
  (4)将低碳关键驱动因素作为参数,结合WEEE第三方逆向物流网络构建的原则,首先建立了确定环境下的WEEE第三方逆向物流网络模型。在此基础上考虑逆向物流运作的不确定性,引入鲁棒优化理论构建了动态不确定情况下WEEE第三方逆向物流网络模型。最后以某企业的废旧电子电器第三方逆向物流网络规划为例,对建立的模型进行了数值分析和验证,为废旧电子电器的逆向物流网络规划提供了指导。

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