声明
第一章 绪 论
一、研究背景和意义
二、国内外研究现状
三、本文的研究内容
四、本文的组织结构
五、本章小结
第二章 相关理论与技术
一、Web日志挖掘基本理论
二、Hadoop平台与Spark框架
三、本章小结
第三章 基于Spark提取网络用户特征属性
一、Web日志预处理
二、用户特征属性
三、本章小结
第四章 基于特征加权的网络用户行为分析
一、朴素贝叶斯分类
二、基于特征加权的朴素贝叶斯分类器
三、网络用户行为分类
四、基于Spark的网络用户行为分类器设计
五、本章小结
第五章 基于Spark的用户行为分析
一、Spark平台搭建
二、用户行为分类
三、实验结果分析
四、本章小结
第六章 总结与展望
一、总 结
二、展 望
参考文献
致谢
个人简历及在学期间发表的学术论文
