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电信企业融合过程中客户流失预警模型的发行与实现

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 本文的工作

1.3 本文的组织

第二章 联通经营分析系统的融合工程介绍

2.1 重点、难点及应对措施

2.2 数据融合

2.2.1 数据融合概述

2.2.2 融合至客户域的固网数据内容

2.2.3 客户流失分析

2.2.4 数据质量保障

第三章 数据挖掘在客户流失预警中的应用

3.1 数据挖掘的过程

3.2 数据挖掘在客户流失预警中的应用

第四章 数据预处理(ETL)过程

4.1 ETL的实现

4.2 专题数据生成

4.3 系统总控模块

4.4 元数据管理

第五章 基于决策树的数据挖掘

5.1 数据预处理

5.2 决策树挖掘操作

5.2.1 构建决策树

第六章 客户流失预警的实现

6.1 需求分析

6.2 数据理解

6.2.1 数据描述

6.2.2 选取挖掘变量

6.2.3 数据准备

6.3 建立模型

6.4 模型评估

6.5 模型发布

结束语

参考文献

致谢

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摘要

当前,联通、电信、移动三家电信运营商之间展开了全面的市场竞争,激烈的争夺导致客户的离网率不断上升,新联通公司在日益激烈的电信市场竞争中必须要尽量减少客户离网。为了减少客户离网,就要在客户出现离网倾向时,提前采取措施,主动关怀客户,及时挽留住客户,这就需要实现客户流失预警。
   客户流失预警通常是经营分析系统的一项功能,原联通的经营分析系统中流失预警分析只是针对手机客户,对固网客户并不适用,因此必须要开发出能够适应固网业务需要的流失预警分析功能的系统。
   本文针对新联通公司在经营分析系统中增加针对固网客户的流失预警分析的实际需求,利用决策树挖掘方法在原网通计费系统、综合客服系统、呼叫中心、网间结算系统等多个专业系统的数据库中,用数据挖掘工具在抽取流失客户基本特征、通话特征、帐务特征、付费特征等信息后,训练并生成客户流失预测模型,然后对现有客户的流失可能性进行预测,以此来形成针对固网客户的流失预警,为客户经理有针对性回访提供参考。
   目前本系统己正式投入使用,系统实现了完善的客户统一视图,实现了营销分析、客户分级服务和维系挽留、高额预警、欠费专题、为全业务的深入发展提供了支持。

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