大数据分析家庭宽带客户流失预警识别模型的研究与实现

机译：用于退休人员细分市场的客户流失预测的大数据分析模型

机译：用于退休人员细分市场的客户流失预测的大数据分析模型

机译：论银行客户流失预警模型的构建与应用

机译：电信工业客户流失背后顾客流失预测与因子识别模型

机译：组织文化是否担任自动化客户关系系统的动态能力作为一家公司的大数据分析计划的例子？ 案例研究

机译：如何通过大数据分析和机器学习确定流感气象因素的预警阈值

机译：数据挖掘技术在宽带客户流失预警中的应用

机译：探索数字国家：美国家庭宽带互联网的采用

机译：使用深度学习和增强决策树的客户流失预测设备以及使用其预测客户流失的方法

机译：一个面向客户和零售商的智能店内购物平台。这样一来，客户可以通过智能手机选择商品，进行扫描并为商品付款，并在不需人工干预的情况下结帐。该系统使用高端技术，例如用于反盗窃的人工智能，自动决策，计算机视觉，称重技术，电子电路和RFID。该框架使用复杂的IoT（物联网）技术和自学习算法，大数据分析，客户参与以及使用数据提取和知识挖掘的模式分析。

机译：大数据分析的工作环境有害因素预报/预警服务提供系统及其方法