声明
摘要
第1章绪论
1.1 研究背景及重要意义
1.2国内外发展现状
1.3本文的研究思路和主要工作
1.4 本文的主要工作
第2章需求分析
2.1系统概述
2.2系统目标和解决的关键问题
2.3系统现状及主要流程
2.4系统需求分析
2.5系统功能性需求分析
2.6系统非功能性需求分析
第3章系统架构设计
3.1系统设计思想原则
3.2 平台整体业务设计
3.3 平台技术架构设计
3.4平台逻辑架构设计
3.5平台功能架构设计
3.6物理结构
第4章系统详细设计
4.1数据库详细设计
4.2关键技术详细设计与实现
4.2.1数据搜集功能设计与实现
4.2.2数据预处理功能的实现及设计
4.2.3数据内容推荐功能设计
4.2.4微博数据分析功能设计
4.2.5数据预测功能设计
4.3用户功能详细设计
4.3.1平台用户功能设计
4.3.2分析师功能设计
第5章算法详细设计
5.1基于卷积神经网络的热点话题周期分类预测
5.2热点话题热度预测
5.3实验结果对比
第6章系统实现及测试
6.1系统实现
6.1.1平台用户功能实现
6.1.2平台分析师功能实现
6.1.3平台管理员功能实现
6.2系统测试
6.2.1功能测试
6.2.2性能测试
第7章工作总结与展望
7.1本文工作总结
7.2本文工作展望
参考文献
致谢
山东大学;