基于专业个人微博的事件提取研究

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目录

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4 本文的组织结构

2 微博信息提取的相关技术

2.1 微博数据获取

2.2 微博预处理

2.3 微博建模

2.4 特征选择

2.5特征值权重计算

2.6本章小结

3 相似度计算方法

3.1基于VSM的相似度计算

3.2基于语义理解的相似度计算

3.3基于潜在语义分析的相似度计算

3.4本章小结

4 基于LDA的专业个人微博相似度计算

4.1 微博预处理

4.2 改进的TF-IDF特征词提取

4.3 主题分类

4.4 个人微博相似度计算

4.5 微博事件提取

4.6 本章小结

5 实验结果与分析

5.1 实验环境及平台搭建

5.2 微博数据收集

5.3 实验数据评价标准

5.4 微博归类实验结果及分析

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 本文完成的工作

6.2 不足之处和工作展望

参考文献

在学研究成果

致谢