基于LDA的专业个人微博事件提取

高永兵; 熊振华

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基于LDA的专业个人微博事件提取

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为了自动识别出博主的专业兴趣活动,提出了一种基于LDA的专业个人微博事件提取算法.该算法利用改进的TF-IDF来提取特征词以及采用LDA为语料库建模,以此来挖掘出不同主题和词之间的关系,使得权重较大的词更能反映出微博主题.进一步得到了微博在各主题下的概率分布,并结合时间相似度来计算微博之间的综合相似度,最后通过改进的K-Means聚类并与人工数据作比对.实验结果验证了该算法的有效性,同时表明了该算法可以有结构、有条理的呈现出人们感兴趣的微博事件.

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来源
《内蒙古科技大学学报》 |2015年第3期|257-261|共5页
作者
高永兵; 熊振华;
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作者单位

内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010;

内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010;

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正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
专业个人微博; LDA; 相似度; 事件提取;

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专利

1. 基于个人微博特征的事件提取研究 [J] . 高永兵 ,陈超 ,熊振华 . 计算机应用与软件 . 2016,第007期
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