基于改进降噪自动编码器的中文文本分类研究

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4 论文内容安排

2 文本分类技术

2.1 文本分类简介

2.2 文本预处理

2.3 文本表示

2.4 特征提取

2.5 文本分类的几种常见算法

2.6 本章小结

3 深度学习

3.1 深度学习理论

3.2 几种深度学习算法

3.3 本章小结

4 基于栈式降噪自动编码器的中文文本分类

4.1 降噪自动编码器

4.2 栈式降噪自动编码器

4.3 激活函数

4.4 实验

4.5 本章小结

5 基于自适应学习率和附加动量项的栈式降噪自动编码器

5.1 传统方法中的学习率

5.2 自适应学习率

5.3 附加动量项

5.4 基于自适应学习率和附加动量项的栈式降噪自动编码器算法

5.5 实验

5.6 本章小结

6 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 展望

参考文献

致谢

作 者 简 介

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