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基于小波变换及极大模方法的面容特征抽取--一种适用于面容知识的双正交小波的探讨

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目录

摘要

第一章、引言

1、课题背景

2、各章节的安排

第二章、理论基础

1、对信号特征提取的基本方法

2、Marr猜想和Mallat猜想

3、对图像边缘的描述

第三章、小波变换、多分辨率分析及其适用于图像边缘检测的特点

1、多分辨率分析(MRA)、小波变换的Mallat算法

2、小波变换的时间—频率局部化特性

3、双正交小波的线性相位特性

4、图像的小波分解

5、小波变换的极大模与信号奇异点的关系

6、用小波变换模极大值方法对信号边缘进行检测的原理

第四章、对基于双正交小波的人像特征提取方法的研究与改进

一、双正交小波基的选择

二、人脸特征提取方法的研究与改进

1、对基于极大模方法的边缘检测算法的改进

2、网格纹理背景的人像图像背景分离算法

3、对眼部特征的抽取算法

第五章、实验结果与结论

1、实验结果

2、仍然有待解决的问题

致谢

参考文献

附录

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摘要

该文首先提出了一组双正交小波分解,然后对基于极大模的边缘检测算法进行改进,提出极大模区域边缘检测算法,最后提出一种人脸特征抽取算法.

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