基于大数据的山东省十字花科蔬菜虫害特征数据采集与预警模型构建

声明

1 前言

1.1大数据简介

1.1.1大数据的发展

1.1.2大数据的特点

1.1.3大数据的应用

1.2数据挖掘与分析方法

1.2.1决策树

1.2.2支持向量机与支持向量回归

1.2.3随机森林

1.2.4神经网络

1.2.5主成分分析

1.2.6 R语言

1.3农业害虫监测预警

1.3.1农业害虫监测预警特点

1.3.2传统农业害虫监测预警

1.3.3现代农业害虫监测预警

1.4十字花科蔬菜主要害虫危害及监测预警

1.4.1害虫危害

1.4.2监测预警

1.5研究目的及意义

2 材料与方法

2.1数据获取

2.1.1调查地块

2.1.2调查方法

2.2特征数据选取

2.3数据预处理

2.3.1气象数据预处理

2.3.2目标变量离散化处理

2.3.3数据归一化

2.3.4时间序列上空间分布的数据处理

2.4模型构建

2.4.1基于决策树算法的模型构建

2.4.2 基于随机森林算法的模型构建

3 结果与分析

3.1山东省十字花科蔬菜害虫的空间分布

3.2山东省十字花科蔬菜害虫时间序列上发生趋势

3.2.1定陶3种十字花科蔬菜害虫的种群波动

3.2.2肥城3种十字花科蔬菜害虫的种群波动

3.2.3兰陵3种十字花科蔬菜害虫的种群波动

3.2.4寿光3种十字花科蔬菜害虫的种群波动

3.2.5胶州3种十字花科蔬菜害虫的种群波动

3.3决策树模型结果

3.3.1基于决策树算法的菜青虫发生级别预测模型构建

3.3.2基于决策树算法的小菜蛾发生级别预测模型构建

3.3.3基于决策树算法的甜菜夜蛾发生级别预测模型构建

3.3.4决策树模型评估

3.4随机森林模型结果

3.4.1菜青虫随机森林模型结果

3.4.2小菜蛾随机森林模型结果

3.4.3甜菜夜蛾随机森林模型结果

3.5基于决策树和随机森林算法的3种害虫发生级别关联因子综合分析

4 讨论

4.1山东省十字花科蔬菜害虫种群动态决策树模型分析

4.2山东省十字花科蔬菜害虫种群动态随机森林模型分析

4.3模型构建及展望

5 结论

创新点

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文情况