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声明
1绪论
1.1本课题的研究背景与意义
1.2本课题的研究现状
1.2.1多目标遗传算法的研究现状
1.2.2 NSGA-Ⅱ算法的研究与应用现状
1.2.3 NSGA-Ⅱ算法的改进研究现状
1.2.4区域水资源优化配置多目标求解的研究现状
1.3本课题的研究内容、方法与本文的章节安排
1.3.1本课题的研究内容
1.3.2本课题的研究方法
1.3.3本文的章节安排
2多目标优化的理论与NSGA算法
2.1多目标优化问题的数学模型
2.2遗传算法小生境技术
2.3遗传算法的精英策略
2.4 NSGA算法
2.4.1 NSGA算法中的非支配排序
2.4.2 NSGA算法适应度值计算
2.4.3 NSGA算法计算流程
2.4.4 NSGA算法的不足
2.5 NSGA-Ⅱ算法
2.5.1快速非支配排序方法原理
2.5.2拥挤度和拥挤度比较算子的计算
2.5.3 NSGA-Ⅱ算法计算流程
2.6 NSGA-Ⅱ算法的不足
2.6.1 NSGA-Ⅱ算法中早熟现象
2.6.2 NSGA-Ⅱ算法中非支配集分层策略的不足
2.6.3 NSGA-Ⅱ算法中排挤机制的不足
3一种带TS局部搜索与精英策略的NSGA算法
3.1混合多目标进化算法
3.1.1混合多目标进化算法的基本思想
3.1.2混合多目标进化算法的框架
3.2禁忌搜索(TS)算法
3.2.1禁忌搜索算法的基本思想
3.2.2禁忌搜索算法的流程
3.2.3禁忌搜索算法的收敛性
3.3算法改进的基本思想
3.4多目标优化的禁忌搜索算法实现
3.4.1初始解和适配值函数
3.4.2邻域结构和禁忌对象
3.4.3候选解的选择
3.4.4禁忌表的设置
3.4.5藐视准则
3.4.6终止准则
3.4.7算法的描述
3.5邻域自适应缩小的实现
3.5.1邻域的分配
3.5.2邻域参数进化与调整
3.6交叉算子的改进
3.7带TS局部搜索与带精英策略的NSGA算法的描述
3.7.1算法的实现细节
3.7.2算法的收敛性
3.7.3算法的流程
3.8算法的测试
3.8.1测试函数
3.8.2算法有效性的评价方法
3.8.3测试参数设置
3.8.4测试结果
3.8.5测试结果分析
4带精英策略的NSGA算法在区域水资源优化配置中的应用
4.1区域水资源可持续利用优化配置模型的建立
4.1.1区域社会经济、水资源与生态环境复合系统描述
4.1.2子区划分及水源、用户组成
4.1.3模型的目标与度量
4.1.4模型的约束条件
4.1.5区域水资源优化配置多目标模型的分析
4.2大系统总体优化遗传算法的求解方法
4.3基于带精英策略NSGA算法的区域水资源的优化配置
4.4实例比较与应用：厦门市水资源优化配置
4.4.1优化模型的参数
4.4.2模型的求解与对比
4.5本章结论
5研究的结论与展望
5.1本课题的研究成果与创新点
5.2关于本课题的展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文及研究成果
致谢
