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摘 要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题背景
1.1.1 研究背景
1.1.2 选题来源
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 云计算应用现状
1.3.2 公交客流OD获取方法
1.4 研究内容与方法
1.5 技术路线
第二章 基于云计算的动态公交客流OD获取系统框架研究
2.1 云计算应用于动态公交客流OD获取系统的必要性分析
2.1.1 云计算应用于智能交通系统的必要性
2.1.2 动态公交客流OD获取系统的云需求分析
2.2 云计算和Hadoop
2.2.1 云计算
2.2.2 Hadoop
2.3 基于云计算的动态公交客流OD获取系统框架构建
2.4 本章小结
第三章 数据采集与预处理
3.1 数据采集
3.1.1 公交IC卡数据采集
3.1.2 公交GPS定位数据采集
3.2 基于MapReduce的数据预处理
3.2.1 数据问题分析
3.2.2 处理方法
3.2.3 基于MapReducede的数据处理流程
3.3 本章小结
第四章 动态公交客流OD信息获取方法
4.1 公交乘客上车站点信息获取
4.1.1 基于MapReduce的公交到站时间推算
4.1.2 基于MapReduce的K-means上车时间聚类
4.1.3 时间匹配
4.2 公交乘客下车站点信息获取
4.2.1 基于IC卡信息的公交客流下车站点信息获取方法分析
4.2.2 公交刷卡信息出行链判断
4.2.3 基于闭合公交出行链的下车站点获取
4.2.4 换乘站点判断
4.2.5 基于乘车站距分布与站点热度的下车站点获取
4.3 乘客个人公交出行信息库构建
4.3.1 乘客个人公交出行信息库构建
4.3.2 公交客流OD矩阵构建
4.4 实时动态公交OD获取
4.5 本章小结
第五章 实例分析及应用
5.1 数据准备与Hadoop实验平台搭建
5.2 公交客流OD获取
5.2.1 上车站点信息获取
5.2.2 乘客个人公交出行信息调取
5.2.3 公交客流OD矩阵构建
5.2.4 运行效率
5.3 结果分析与评价
5.3.1 基于小票法的公交客流OD获取
5.3.2 评价指标
5.3.3 结果与精度分析
5.4 基于IC卡与GPS数据的居民公交出行动态特性分析
5.4.1 公交乘客出行的时间特性分析
5.4.2 公交乘客出行空间特性分析
5.4.3 公交运营服务水平分析
5.5 本章小结
结论与展望
主要研究成果
研究展望
参考文献
附录
致谢
长安大学;
